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Mathematische Grundlagen zur Optimierungstheorie.- Die revidierten Simplexverfahren und das duale Simplexverfahren.- Mehrphasen- und Duoplexmethode.- Dekompositionsmethoden.

OBERHOFER LINEARE ALGEBRA 4.A

0 Aus der Algebra.- 0.1 Gruppen und Untergruppen.- 0.2 Homomorphe Abbildungen und Faktorgruppen.- 0.3 Restklassen ganzer Zahlen.- 0.4 Ringe und Körper.- 1 Vektorräume.- 1.1 Grundlagen.- 1.2 Cartesi...

Trotz oder gerade wegen der breiten Anwendung von statistischer Software wendet sich diese Werk an Anwender, um Unsicherheiten und Fehlinterpretationen zu vermeiden.

III.- 1: Vektorraumtheorie.- 2: Matrizen. Lineare Gleichungssysteme, Determinanten.- 3: Affine Geometrie.- 4; Euklidische und unitäre Vektorräume.- 5: Euklidische und unitäre Geometrie.- 6: Projekt...

A. Lineare Algebra I.- 1. Vektorräume.- 2. Matrizen.- 3. Determinant en.- B. Analytische Geometrie.- 4. Elementar-Geometrie in der Ebene.- 5. Euklidische Vektorräume.- 6. Der ?aun als Euklidischer ...

1. Einführung.- 1.1 Der Modellbegriff.- 1.2 Die Bedeutung der automatisierten Datenverarbeitung (ADV) für die Bearbeitung von Optimierungsmodellen.- 1.3 Literatur.- 2. Grundlegende Aussagen zur lin...

0 Aus der Algebra.- 0.1 Gruppen und Untergruppen.- 0.2 Homomorphe Abbildungen und Faktorgruppen.- 0.3 Restklassen ganzer Zahlen.- 0.4 Ringe und Körper.- 1 Vektorräume.- 1.1 Grundlagen.- 1.2 Cartesi...

I. Einführung in die lineare Algebra und analytische Geometrie.- § 1 Wovon handelt die Mathematik?.- § 2 Gruppen.- § 3 Wovon handelt die lineare Algebra?.- § 4 Wovon handelt die analytische Geometr...

Anwendung funktionentheoretischer Methoden zum Erhalt klassischer Lösungen

V. Die Klassifikation der Endomorphismen endlichdimensionaler Vektorräume.- Einleitende Bemerkungen zum Klassifikationsproblem.- § 11 Normalformen.- Literatur zu § 11.- VI. Vektorräume mit einer Se...

V. Die Klassifikation der Endomorphismen endlichdimensionaler Vektorräume.- Einleitende Bemerkungen zum Klassifikationsproblem.- § 11 Normalformen.- Literatur zu § 11.- VI. Vektorräume mit einer Se...

In diesem Buch geht es um die Lösung mathematischer Aufgaben. Dabei handelt es sich nicht um Routineaufgaben, die z.B. zum Schulstoff gehören, sondern um herausfordernde Denkaufgaben, die nicht mit...

Geometrisch anschauliche und anwendungsbezogene Darstellung mit zahlreichen praxisnahen Anwendungen sowie Übungen mit Lösungen.

Der gaußsche Eliminationsalgorithmus etwa löst nicht nur Gleichungssysteme - wenn man die Darstellung als Tableau genügend weit entwickelt, kann man damit auch inverse Matrizen berechnen, die Lösun...