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Algorithmic Learning Theory


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Produktinformationen
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Artikel-Nr.:
     5667A-9783642341052
Hersteller:
     Springer Verlag
Herst.-Nr.:
     9783642341052
EAN/GTIN:
     9783642341052
Suchbegriffe:
Allgemeine Informatikbücher
Bücher für Datenbanken - englischsp...
Datenbanken (Fachbücher)
Datenbankenbücher
This book constitutes the refereed proceedings of the 23rd International Conference on Algorithmic Learning Theory, ALT 2012, held in Lyon, France, in October 2012. The conference was co-located and held in parallel with the 15th International Conference on Discovery Science, DS 2012. The 23 full papers and 5 invited talks presented were carefully reviewed and selected from 47 submissions. The papers are organized in topical sections on inductive inference, teaching and PAC learning, statistical learning theory and classification, relations between models and data, bandit problems, online prediction of individual sequences, and other models of online learning.
Weitere Informationen:
Author:
Nader H. Bshouty; Gilles Stoltz; Nicolas Vayatis; Thomas Zeugmann
Verlag:
Springer Berlin
Sprache:
eng
Weitere Suchbegriffe: allgemeine Informatikbücher - englischsprachig, allgemeine informatikbücher - englischsprachig, Algorithm analysis and problem complexity; Statistical learning theory; computational finance; domain adaptation; pattern mining; reinforcement learning, computational finance, domain adaptation, pattern mining, reinforcement learning, statistical learning theory, algorithm analysis and problem complexity
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