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| Artikel-Nr.: 5667A-9783658322670 Herst.-Nr.: 9783658322670 EAN/GTIN: 9783658322670 |
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 | Dieses befasst sich mit Anwendungen des maschinellen Lernens in verschiedenen Bereichen der Naturwissenschaften. Es behandelt geläufige Strukturen und Algorithmen, um Daten mit den Techniken des maschinellen Lernens zu analysieren. Zunächst werden Methoden eingeführt, die an klassischen statistischen Analysen andocken und auf soliderem mathematischem Fundament stehen. Die Autoren machen mit den verschiedenen Strukturen für künstliche neuronale Netzwerke vertraut und zeigen die jeweiligen Anwendungsgebiete. Weitere Informationen:  |  | Author: | Kenny Choo; Eliska Greplova; Mark H. Fischer; Titus Neupert | Verlag: | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH | Sprache: | ger |
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 | Weitere Suchbegriffe: Intelligenz / Künstliche Intelligenz, KI, Künstliche Intelligenz - AI, Physik / Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Algorithmen; KÜNSTLICHE INTELIGENZ; maschinelles Lernen; neuronales Netzwerk; unüberwachtes Lernen; überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Inteligenz, Neuronales Netzwerk, Algorithmen, Überwachtes Lernen |
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