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| Artikel-Nr.:
5667A-9783662525111 Herst.-Nr.:
9783662525111 EAN/GTIN:
9783662525111 |
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| Festschrift in Honor of Vladimir N. Vapnik Weitere Informationen: | | Author: | Bernhard Schölkopf; Zhiyuan Luo; Vladimir Vovk | Verlag: | Springer Berlin | Sprache: | eng |
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| Weitere Suchbegriffe: allgemeine Informatikbücher - englischsprachig, allgemeine informatikbücher - englischsprachig, Bayesian theory; Kernels; Learning; Machine Learning; Optimization; Statistical learning theory; Support vector machines (SVMs); VC (Vapnik-Chervonenkis) dimension, Bayesian theory, Kernels, Learning, Machine learning, Optimization, Statistical learning theory, Support vector machines (SVMs), VC (Vapnik-Chervonenkis) dimension |
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