|  |
| |
| Artikel-Nr.:
5667A-9783824408429 Herst.-Nr.:
9783824408429 EAN/GTIN:
9783824408429 |
| |
|
| | |
| 1 Einleitung.- 2 Das Mehrschichtige Perzeptron (MLP).- 3 Standardprobleme beim Einsatz vom MLP.- 4 KNN-Software.- 5 Klassifikation mit Hilfe des Regressionsansatzes.- 6 Klassifikation mit Hilfe des wahrscheinlichkeitsbasierten Ansatzes.- 7 Optimale Anzahl der verborgenen Neuronen.- 8 Schlussfolgerungen.- Anhang A: Charakterisierung der Pflanzengesellschaften im Untersuchungsgebiet. Weitere Informationen: | | Author: | Janette F. Walde | Verlag: | Deutscher Universitätsverlag | Sprache: | ger |
|
| | |
| | | |
| Weitere Suchbegriffe: allgemeine Informatikbücher - deutschsprachig, allgemeine informatikbücher, Neuronales Netz - Neuronaler Computer - Neurocomputer, künstliche neuronale Netze; Modellierung, nichtlineare; Multi-layer perceptron; Statistik, angewandte; Perzeptron, mehrschichtiges, Künstliche neuronale Netze, Modellierung, nichtlineare, Multi-layer perceptron, Perzeptron, mehrschichtiges, Statistik, angewandte |
| | |
| |