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| Artikel-Nr.: CIDE3-79021703 Herst.-Nr.: R4D73C EAN/GTIN: 190017435169 |
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| Benötigen Sie leistungsfähigere Berechnungen für Deep Learning, HPC-Workloads (High Performance Computing) oder Grafiken? Da große und komplexe Computing-Modelle immer mehr Verbreitung finden, sind Unternehmen mit immer höheren Anforderungen an Rechen- und Grafikleistung konfrontiert. Herkömmliche CPU-Technologie kann mit diesen wachsenden Anforderungen nicht mehr Schritt halten. NVIDIA®-Beschleuniger für HPE ProLiant Server integrieren nahtlos GPU-Computing mit ausgewählten HPE Serverfamilien. NVIDIA-Beschleuniger wurden für energieeffizientes, leistungsstarkes Supercomputing vollständig neu entwickelt und bieten für verschiedene Deep Learning-, wissenschaftliche und kommerzielle Anwendungen eine deutlich höhere Anwendungsbeschleunigung als ein nur auf CPUs basierender Ansatz. Dank Tausender NVIDIA® CUDA®-Kerne in jedem Beschleuniger werden große Rechen- oder Grafikaufgaben in Tausende kleinerer Aufgaben unterteilt, die gleichzeitig ausgeführt werden. So lassen sich äußerst anspruchsvolle 3D-Modelle schneller und mit besserer Grafiktreue simulieren.
Hauptmerkmale
Verbesserte Leistung bei schnellerer Problembehebung - Die NVIDIA-Beschleuniger für HPE ProLiant Server verbessern die Rechenleistung, sodass die Verarbeitung paralleler Anwendungen wesentlich schneller abgeschlossen ist und Lösungen schneller auf den Markt gebracht werden können. - Durch Zusammenlegung der NVIDIA Quadro®- bzw. NVIDIA GRID-GPUs mit Computing-Servern können große Datensätze gemeinsam genutzt werden, was die Aktualisierungsraten der Anzeige erheblich verbessert. - Diese GPUs sind speziell für eine brillante Grafikanzeige in virtualisierten Umgebungen konzipiert. Hewlett Packard Enterprise kann NVIDIA GRID Software über HPE Complete erfüllen. - NVIDIA-Beschleuniger können durch das HPE Insight Cluster Management Utility (CMU) konfiguriert und überwacht werden. Die HPE Insight CMU überwacht den GPU-Status und zeigt Werte wie z. B. die Temperatur an. Außerdem übernimmt die CMU die Installation und Bereitstellung der GPU-Treiber und der CUDA-Software. Weitere Informationen: Gewicht und Abmessungen | Gewicht | 1220 g | | Tiefe | 266.7 mm | | Höhe | 111 mm | | Breite | 34.8 mm | Speicher | Separater Grafik-Adapterspeicher | 32 GB | | Grafikkartenspeichertyp | Speicher mit hoher Bandbreite 2 (HBM2) | | Speicherbandbreite (max.) | 1134 GB/s | Prozessor | Grafikprozessorenfamilie | NVIDIA | | GPU | Tesla V100S | | CUDA | Ja | | CUDA-Kerne | 5120 | | Spitzen-Gleitkommaleistung (Doppelpräzision) | 7000 Gflops | | Spitzen-Gleitkommaleistung (Einzelpräzision) | 14000 Gflops | Energie | Stromverbrauch (max.) | 250 W | Design | Kühlung | Passiv | | Formfaktor | Full-Height/Full-Length (FH/FL) | Anschlüsse und Schnittstellen | Schnittstelle | PCI Express x16 3.0 |
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| Weitere Suchbegriffe: grafikkarte hp, gpu hpc, Videokarten, Videokarte, Grafikchip, Grafikspeicher, Grafikprozessor, Grafikadapter |
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